Análisis cuantitativo para la toma de decisiones

Objetivo

"No se puede gestionar lo que no se mide. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo.Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de las mismas. Hoy un empresario para negociar, para tomar decisiones, para corregir problemas de calidad, para aumentar la productividad, para fijar precios, para mejorar el mantenimiento, para mejorar la cobranza de los créditos se requiere sí o sí contar con datos estadísticos suficientes y fiables". Con este propósito, el curso está especialmente diseñado para involucrarlos en forma progresiva en el campo del análisis de datos, aplicando herramientas cuantitativas básicas y centrando la atención en aquellos conceptos necesarios para la gestión y toma de decisiones.

Temario

• Introducción a la estadística, sus campos de aplicación en la empresa.
• Revisión de conceptos básicos.
• Estadística descriptiva: presentaciones gráficas y tabulares y medidas numéricas.
• Aplicaciones al marketing y a la gestión de personal.
• Introducción a la probabilidad y principales distribuciones de probabilidad.
• Muestreo y distribuciones de muestreo.
• Inferencia estadística: intervalo de estimación y pruebas de hipótesis.
• Análisis de regresión lineal.
• Toma de decisiones.
• Aplicaciones a la producción y a lasfinanzas.
• Uso delMS Excel para todos los cálculos y análisis realizados.

Este curso no se dictará en el PEE que está por iniciarse.

Participantes

Dirigido a profesionales de todas las áreas, quienes requieren para su desarrollo profesional conocimientos básicos del análisis científico de datos.

Profesor

Tomás Minauro Latorre

MSc in Business Administration, Pennsylvania State University, EE.UU. MA, ESAN. Bachiller en Ciencias con mención en Estadística, Universidad Nacional Agraria La Molina.Actualmente cursa la Maestría en Investigación-Programa Doctoral ESAN/UC3. Se desempeña como profesor e investigador del área de Operaciones y Tecnologías de Información de ESAN.