
Para abrir un negocio de comercio electrónico no basta con tener una página web y contar con una amplia gama de productos. Se necesitan una serie de herramientas que harán posible el funcionamiento de la tienda online. A continuación, sepa cuáles son las tecnologías necesarias para iniciarse en el mundo del e-commerce:
Se trata de la tecnología usada para la transferencia de datos entre computadoras distintas mediante la encriptación de la data para ofrecer una mayor seguridad. El sistema SSL es independiente y puede funcionar con distintos protocolos como HTTP, FTP, POP e IMAP.
Se define como un grupo de computadoras separadas físicamente pero conectadas entre sí a través de una red de comunicaciones. Los objetos distribuidos son gestionados de forma remota. En este ámbito, las tres tecnologías más usadas son: Remote Invocation Method (RIM), Distributed Component Object Model (DCOM) y Comon Object Request Broker Architecture (CORBA).
Se trata de un método utilizado en la transmisión de información con destino a un compilador instalado en el servidor. Básicamente, permite a los usuarios solicitar datos de un programa que sea ejecutado en un servidor web. El CGI es utilizado de forma recurrente en motores de búsqueda, bases de datos, contadores, formularios, etc..
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Raúl Odría, docente de ESAN Business Law, reflexionó en ATV+ sobre el impacto del aumento de la Unidad Impositiva Tributaria (UIT) para 2026, la cual se incrementó en S/ 150, una cifra menor que los S/ 200 de años previos.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, aclaró en El Peruano que el periodo de prueba tiene reglas específicas ante el reingreso de un colaborador. El experto explicó que, si un trabajador vuelve a la empresa antes de tres años y a un puesto similar, los tiempos laborados previamente se acumulan, por lo que no es exigible superar un nuevo periodo de prueba para gozar de estabilidad laboral.
Sandor Lukacs de Pereny, profesor de ESAN Graduate School of Business, sostuvo en Energiminas que el futuro de la minería peruana requiere dejar el modelo extractivo tradicional y adoptar un enfoque sistémico basado en economía circular, trazabilidad digital e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir la huella de carbono. Advirtió que, aunque el Perú tiene avances normativos en IA, existen riesgos éticos por sesgos de datos y una brecha marcada entre la gran minería y las MIPYMES, lo que hace indispensable una articulación entre Estado, academia y empresa para impulsar una innovación verde inclusiva hacia 2030.