Políticas y Regulación Socioambiental

El objetivo del curso es analizar la política social y ambiental, el marco legal, los instrumentos y las estrategias, la integración-coordinación de la gestión ambiental y la gestión social, la descentralización, y la participación ciudadana, desde la perspectiva de oportunidades y riesgos para la empresa.

Gerencia para el Desarrollo Sostenible

El objetivo del curso es presentar los conceptos y principales instrumentos de gerencia medioambiental, tales como los sistemas de gestión medioambiental, las auditorías medioambientales, el análisis del ciclo de vida del producto, el ecodiseño, la ecoeficiencia, la tecnología limpia, la relación entre logística inversa y medio ambiente, y el etiquetado ecológico. Además, se presentará la historia y la aplicación del concepto de desarrollo sostenible, la naturaleza y el funcionamiento de los sistemas sociales, políticos, económicos y físicos y biológicos.

Economía Ambiental y de los Recursos Naturales

Se proporcionan los conceptos básicos y metodologías utilizadas en economía para el análisis de los problemas derivados de políticas de desarrollo sostenible. Se pone énfasis en las herramientas e instrumentos económicos utilizados en la política ambiental y las soluciones basadas en la gestión colectiva, como teoría de las externalidades y de los bienes públicos; recursos renovables y no renovables; instrumentos económicos: impuestos, permisos negociables e incentivos a la conservación; valoración de bienes y servicios ambientales; desarrollo y medio ambiente; y economía política del medio ambiente.

Diseño de Proyectos Sostenibles

El objetivo del curso es presentar herramientas para las fases y ciclo de vida de un proyecto desde un punto de vista de sostenibilidad, tales como árboles de problemas, marco lógico y el Sistema Nacional de Inversión Pública. Se abordarán las relaciones de causa-efecto entre los proyectos y las actividades económicas, en general, y en sus consecuencias ambientales. Se identifican los impactos de las actividades productivas y de servicios, la naturaleza de sus indicadores y se incorpora la participación ciudadana en la definición y monitoreo de los estudios de impacto ambiental.

Estrategias Sociales para el Desarrollo Sostenible

El objetivo de este curso es conocer conceptos y herramientas que apoyen a realizar estrategias sociales para el desarrollo sostenible. Asimismo, se identifican actores sociales y económicos, su forma de actuar, reconocer los conflictos inevitables y construir consensos en función a un mapa de intereses y visiones comunes.

Evaluación de Proyectos Sostenibles

Conocer los conceptos y fundamentos económicos y financieros para la evaluación de proyectos sostenibles, con el fin de lograr mayor capacidad de análisis y calidad en el proceso de inversión de proyectos públicos y privados. También, se aborda la gestión de recursos donde se incluyen la búsqueda de donantes y aliados; la formulación de las propuestas; la negociación de proyectos y el fundraising. Finalmente, se analizan proyectos ya ejecutados: buenas prácticas, factores de éxito y fracaso, efectos intencionados y no intencionados, evaluación y sostenibilidad financiera.

Taller de data science (6 sesiones):
Objetivo: Proporcionar bases sólidas sobre

• Fundamentos de inteligencia analítica
• Análisis comparativo: Inteligencia analítica vs estadística
• Análisis comparativo: Inteligencia analítica vs inteligencia artificial.

Smart Competition con business analytics (10 sesiones):
Objetivo: Entender como el business analytics permite desarrollar la estrategia empresarial basada en inteligencia analítica y cómo la organización compite sobre la base de la inteligencia analítica. Se desarrolla aplicaciones de inteligencia analítica para los procedimientos internos y externos de la organización.

• Introducción a la estrategia empresarial basada en Business Analytics
• Desarrollo de aplicaciones de inteligencia analítica para procedimientos internos
• Implementación de inteligencia analítica en estrategias de competencia externa
• Diseño de la hoja de ruta para la inteligencia analítica en la organización
• Requerimientos de personal y arquitectura para la competencia basada en inteligencia analítica
• Análisis de casos de éxito y fracaso en la competencia analítica

Estrategia de datos y alineamiento organizacional (10 sesiones):
Objetivo: Aplicar los principios, herramientas y prácticas que permiten diseñar, construir y dar mantenimiento a infraestructuras de recolección y almacenamiento de datos de manera que tengan escalabilidad y eficiencia. Todo esto para ser capaces de gestionar los flujos de datos, optimizar el almacenamiento y asegurar la disponibilidad de los datos que deben estar preparados para el análisis avanzado con las técnicas de Business Analytics.

• Fundamentos de la ingeniería de datos: Arquitectura y principios
• Diseño y construcción de infraestructuras de datos escalables
• Procesos de recolección y transformación de datos
• Almacenamiento de datos
• Gestión y optimización de flujos de datos en tiempo real
• Herramientas y plataformas para ingeniería de datos
• Mantenimiento y monitoreo de infraestructuras de datos

Business intelligence y reporting (10 sesiones):
Objetivo: Crear dashboards y soluciones de reporting utilizando herramientas (state of the art) de Business Intelligence para la toma de decisiones.

• Diseño y desarrollo de dashboards efectivos
• Técnicas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones
• Integración de datos y fuentes para reporting
• Creación de informes interactivos y automatización de reportes
• Mejores prácticas en la implementación de soluciones de BI y reporting

Gobierno y calidad de datos para analytics proyecto (10 sesiones):
Objetivo: Desarrollar los conocimientos para establecer políticas, procesos y roles sobre la gestión de los datos. Alinear la estrategia de los datos con la estrategia y los objetivos del negocio. Garantizar la calidad, seguridad, privacidad y uso ético de los datos. Gestionar el ciclo de vida de los datos.

• Introducción a Gobierno de Datos: Conceptos y principios clave
• Alineación de la estrategia de datos con los objetivos del negocio
• Políticas y normativas para la gestión de datos
• Data Quality Assurance
• Seguridad, privacidad y uso ético de los datos
• Roles y responsabilidades en el Gobierno de Datos
• Gestión del ciclo de vida de los datos: Desde la creación hasta el archivado

Enterprise performance management (EPM) (10 sesiones):
Objetivo: Desarrollar habilidades para supervisar el rendimiento en toda la empresa con el objetivo de mejorar el rendimiento del negocio. El participante estará en capacidad de implementar un sistema EPM para la integración y análisis de datos que provienen de múltiples fuentes (sistemas de comercio electrónico, aplicaciones de front-office, aplicaciones del back-office, data warehouses y fuentes de datos externas).

• Introducción al Enterprise Performance Management (EPM): Conceptos y objetivos
• Integración de datos de múltiples fuentes: Comercio electrónico y aplicaciones empresariales
• Metodologías de Rendimiento: BSC, OKR, otros
• Técnicas para la supervisión y mejora del rendimiento empresarial
• Casos prácticos y mejores prácticas en EPM

Metodologías en proyectos de business analytics (10 sesiones):
Objetivo: Desarrollar la capacidad de gestionar un proyecto de analítica de datos de acuerdo a los lineamientos estratégicos y principios de gestión de la empresa, así como las buenas prácticas y tendencias del mercado asegurando así un proyecto exitoso. Se incluye también los métodos ágiles para proyectos.

• Introducción a la gestión de proyectos de Business Analytics
• Fases clave en un proyecto de Data Analytics
• Integración de la estrategia empresarial en proyectos de Analytics
• Métodos ágiles aplicados a proyectos de Business Analytics
• Gestión de riesgos y calidad en proyectos de datos
• Herramientas para la gestión de proyectos de Analytics
• Mejores prácticas y tendencias en la gestión de proyectos de Analytics