
En el mundo empresarial actual, contar con una buena gestión de la cadena de suministros es esencial para desarrollar una ventaja competitiva sostenible. Esto se ha hecho aún más evidente gracias a la implementación de nuevas tecnologías web, las cuales han permitido una mayor visibilidad de la información y la oportunidad de compartirla en tiempo real. Como consecuencia, cada vez más empresas han decidido prestar atención a implementar soluciones de e-Supply Chain Management (eSCM).
Si quieres desarrollar con éxito un modelo de eSCM en tu empresa, toma en cuenta los siguientes tips:
El sistema RFID (identificación por radiofrecuencia) permite reducir inventarios al mejorar la visibilidad del stock, lograr mayor eficiencia de las operaciones a un menor costo, mejorar el control de calidad, entre otros beneficios.
La administración del transporte es fundamental para lograr una buena gestión de la cadena de suministro. Por medio de un software especializado en TMS (Sistema de administración de transporte) se puede integrar información útil para todas las áreas involucradas en el proceso de transporte de carga.
Implementa tecnología GPS para llevar un seguimiento adecuado del transporte de tu mercancía.
Muchas empresas pueden beneficiarse de la llamada tecnología de la nube, pues les permite reducir costos relacionados a la contratación de personal especializado y la implementación de software y hardware.
A través de un sistema ERP (Enterprise Resource Planning o Planificación de Recursos Empresariales) una empresa puede mejorar el movimiento de sus recursos y reducir al mínimo errores o imprecisiones en puntos clave del funcionamiento de la cadena de suministro.
El Business Intelligence (BI) es fundamental en la cadena de suministro para conocer la situación de los problemas, anticiparse a circunstancias desfavorables y mejorar el proceso de toma de decisiones. Pero además de implementar las herramientas tecnológicas, gestionar con éxito un modelo de eSCM depende también de un buen planeamiento y ejecución de los procesos.
La satisfacción del cliente es uno de los objetivos que persigue la gestión de la cadena de suministro. En ese sentido, es importante involucrar a otras áreas (producción, ventas y finanzas, etc.) en la creación de un plan.
No es lo usual mantener una relación con tus proveedores en las que ambas partes ganen igual, pero si te esfuerzas en ello puedes obtener grandes resultados como conseguir precios convenientes e incluso recibir información valiosa que te ayudará a optimizar tus procesos.
Cada vez más empresas están a la caza de profesionales que dominen la gestión de la cadena de suministro. Más allá de los recursos tecnológicos, es de vital importancia que te preocupes por reclutar y retener al mejor talento humano posible.
Mide el rendimiento de tu cadena y no dejes de buscar mejoras. Siempre aparecen nuevas tecnologías, métodos e incluso proveedores, los cuales pueden ofrecerte una mejor calidad o precio.
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Jhonnatan Horna, profesor del área de Operaciones y Tecnologías de la Información de ESAN, precisó en Gestión que la adopción de la IA no es un desafío tecnológico, sino de gestión del cambio. El docente sostuvo que, para evitar que estas herramientas terminen abandonadas, los líderes deben priorizar la utilidad real sobre la novedad y crear un entorno seguro donde el equipo pueda experimentar sin miedo al error.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, analizó en La República el último informe del Banco Mundial sobre pobreza, advirtiendo que mientras la región mejora, el Perú sigue lejos de sus niveles prepandemia (27.6 % vs 20.2 % en 2019). El experto enfatizó que la movilidad social depende exclusivamente del crecimiento económico y la inversión privada, motores que hoy se ven frenados por la inseguridad ciudadana y la incertidumbre jurídica.
Sandor Lukacs, profesor de ESAN Graduate School of Business, indicó a la revista Energiminas que la minería peruana debe abandonar el esquema lineal para adoptar un enfoque sistémico basado en la economía circular y la digitalización. El experto destacó que, si bien la inteligencia artificial es clave para la eficiencia y la fiscalización ambiental, existe un riesgo ético urgente: el "sesgo estructural" de algoritmos que ignoran la realidad local.