
El método STAR es una herramienta clave para realizar entrevistas por competencias más efectivas, comparar las respuestas de los postulantes con más facilidad y potenciar la identificación del talento ideal. ¿Sabes cómo aplicarla en tu organización?
La productividad de una empresa hoy está determinada por su capacidad de reclutar el mejor talento humano. Para ello, es importante diseñar un proceso de selección que permita identificar con claridad las habilidades y competencias de cada candidato para cerciorarse de que posee el perfil idóneo para el puesto al que postula. El método STAR es una técnica recomendable para cumplir este objetivo.
Este método toma su nombre de la palabra inglesa star, que representa sus cuatro etapas clave: situación, tarea, acción y resultado. Gracias a este enfoque y a la sencillez de su estructura, los entrevistadores pueden elaborar cuestionarios más ordenados y precisos, aplicarlos sin sesgos y comparar los resultados con más facilidad.
Si un empleador quiere aplicar el método STAR, se le sugiere dividir su proceso de selección en cinco pasos básicos:
En conclusión, el método STAR es una de las principales tendencias en la gestión de recursos humanos, ya que aumenta la eficacia de los procesos de selección y la toma de decisiones de contratación.
Referencias
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César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, aclaró en El Peruano que el periodo de prueba tiene reglas específicas ante el reingreso de un colaborador. El experto explicó que, si un trabajador vuelve a la empresa antes de tres años y a un puesto similar, los tiempos laborados previamente se acumulan, por lo que no es exigible superar un nuevo periodo de prueba para gozar de estabilidad laboral.
Sandor Lukacs de Pereny, profesor de ESAN Graduate School of Business, sostuvo en Energiminas que el futuro de la minería peruana requiere dejar el modelo extractivo tradicional y adoptar un enfoque sistémico basado en economía circular, trazabilidad digital e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir la huella de carbono. Advirtió que, aunque el Perú tiene avances normativos en IA, existen riesgos éticos por sesgos de datos y una brecha marcada entre la gran minería y las MIPYMES, lo que hace indispensable una articulación entre Estado, academia y empresa para impulsar una innovación verde inclusiva hacia 2030.
Ernesto Cuadros, director de la Maestría en Finanzas de ESAN, analizó en Gestión el giro estratégico en el S&P 500: el mercado ahora rota hacia una "fase de explotación económica" donde Google se perfila como el gran ganador. El experto destacó que Google posee una ventaja competitiva letal: distribución masiva y un ecosistema rentable que le permite integrar y monetizar la IA.