
La Cámara de Comercio de Lima (CCL) premió a ESAN Graduate School of Business como la Escuela de Negocios preferida de los ejecutivos peruanos. Este galardón fue consecuencia de la "XV Encuesta Anual de Ejecutivos de la Cámara de Comercio - Lima 2015" donde ESAN lideró las preferencias de los profesionales encuestados.
La ceremonia de reconocimiento se realizó en las instalaciones de la Cámara de Comercio en el distrito de Jesús María el 26 de noviembre pasado. El Decano de ESAN Graduate School of Business, Jaime Serida, junto al Director de la Maestría en Supply Chain Management, Aldo Bresani, fueron los encargados de recibir este importante premio que no hace más que impulsar más el trabajo que viene realizando ESAN en favor de la educación en el Perú al formar líderes comprometidos con sus organizaciones y la sociedad peruana.
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Jhonnatan Horna, profesor del área de Operaciones y Tecnologías de la Información de ESAN, precisó en Gestión que la adopción de la IA no es un desafío tecnológico, sino de gestión del cambio. El docente sostuvo que, para evitar que estas herramientas terminen abandonadas, los líderes deben priorizar la utilidad real sobre la novedad y crear un entorno seguro donde el equipo pueda experimentar sin miedo al error.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, analizó en La República el último informe del Banco Mundial sobre pobreza, advirtiendo que mientras la región mejora, el Perú sigue lejos de sus niveles prepandemia (27.6 % vs 20.2 % en 2019). El experto enfatizó que la movilidad social depende exclusivamente del crecimiento económico y la inversión privada, motores que hoy se ven frenados por la inseguridad ciudadana y la incertidumbre jurídica.
Sandor Lukacs, profesor de ESAN Graduate School of Business, indicó a la revista Energiminas que la minería peruana debe abandonar el esquema lineal para adoptar un enfoque sistémico basado en la economía circular y la digitalización. El experto destacó que, si bien la inteligencia artificial es clave para la eficiencia y la fiscalización ambiental, existe un riesgo ético urgente: el "sesgo estructural" de algoritmos que ignoran la realidad local.