La inteligencia artificial (IA) gana terreno en las empresas peruanas, pero su aprovechamiento aún plantea desafíos importantes. Según una encuesta regional de la firma digital Defontana, publicada en diciembre de 2025, el 54 % de las compañías encuestadas en el Perú ya implementaba herramientas potenciadas por esta tecnología, aunque el 62 % consideraba que su organización estaba preparada a nivel parcial para aprovechar su potencial. 

Ante este escenario, ESAN University incorpora la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial para formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones que respondan a las necesidades organizacionales. Junior Fabián, director de la carrera, explica qué distingue esta propuesta académica, cómo se prepara a los estudiantes y cuáles son sus oportunidades profesionales en un campo que abarca industrias tan diversas como la banca, la educación, la manufactura y los servicios.

 

¿Por qué implementaron la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial?

La creación de la carrera responde a una necesidad que identificamos en el mercado: contar con profesionales que no solo sepan utilizar herramientas de IA, sino que también tengan la formación en ingeniería necesaria para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en estas tecnologías. Desde el inicio, tuvimos claro que formar profesionales en IA requería una base sólida de ingeniería. 

La carrera integra matemática, estadística, programación, algoritmos, bases de datos y ciencias de la computación con el estudio y desarrollo de sistemas basados en esta tecnología. A partir de estos fundamentos, los estudiantes avanzan hacia áreas como machine learning, deep learning, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y MLOps. El objetivo es que comprendan tanto los principios de estas disciplinas como su aplicación a problemas concretos.

 

¿Qué diferencia a esta carrera de otras propuestas académicas?

Nuestra fortaleza en negocios y gestión nos permite incorporar una perspectiva que consideramos fundamental: formar ingenieros que, además de dominar la tecnología, comprendan las necesidades de las organizaciones y sepan identificar dónde puede generar verdadero valor. Esa combinación de ingeniería, IA y visión de negocios es uno de los elementos que diferencia nuestra propuesta.

 

¿Cuál es el perfil de los jóvenes que se inclinan por esta carrera?

Sus principales características son la curiosidad, la pasión por la tecnología y el interés por entender cómo funcionan las cosas. Muchos jóvenes se sienten atraídos por la programación, los videojuegos, la robótica o las posibilidades que ofrece la IA. Sin embargo, también hay quienes eligen esta carrera porque les interesa resolver problemas de la vida real.

 

¿Es necesario tener alguna experiencia previa para ingresar?

No es necesario saber programar ni tener experiencia previa en el desarrollo de sistemas de IA. Lo importante es tener disposición para aprender, curiosidad y constancia, ya que es una carrera que exige una buena base matemática y capacidad de razonamiento. También es fundamental tener disposición para el trabajo en equipo y el aprendizaje constante, pues esta disciplina evoluciona con rapidez.

 

¿Cómo funciona la metodología de enseñanza?

Buscamos que el estudiante comprenda los fundamentos y aprenda a aplicarlos para resolver problemas. La IA evoluciona con rapidez, por lo que sería un error formar a los estudiantes en torno a una herramienta específica que podría quedar desactualizada en pocos años.

A lo largo de la carrera, los estudiantes trabajan en proyectos que les permiten integrar lo aprendido y abordar problemas concretos. También incorporamos aspectos como la gestión de proyectos, la ética y los riesgos asociados al uso de estas tecnologías. Queremos que nuestros alumnos sepan desarrollar soluciones, pero que también puedan evaluar cuándo tiene sentido utilizarlas y qué impacto pueden generar.

 

¿Qué oportunidades de formación internacional tienen los estudiantes?

La metodología de ESAN University está diseñada para que nuestros alumnos puedan continuar estudios de posgrado gracias a los diversos convenios que mantenemos con otras instituciones educativas de prestigio, como Carnegie Mellon University (CMU), en Estados Unidos.

 

¿De qué forma los alumnos se acercan a la tecnología?

En los primeros ciclos, el estudiante comienza a trabajar con programación y fundamentos de IA. Desde muy temprano, también tiene contacto con herramientas de IA generativa. Luego incorpora tecnologías cada vez más especializadas. Para nosotros, acercarse a la tecnología no significa solo utilizar software, sino también experimentar con ella y entender qué se puede construir.

Por ejemplo, un estudiante puede empezar a desarrollar un programa o trabajar con datos. Algunos ciclos después, puede ser capaz de entrenar modelos, desplegarlos en la nube, trabajar con imágenes o lenguaje natural y, si su proyecto lo requiere, llevar la IA al mundo físico a través de un robot. Esa posibilidad de moverse entre el mundo digital y el físico es importante para nosotros. La IA ya no está solo en una pantalla, sino también en robots, vehículos, dispositivos, sensores y sistemas capaces de interactuar con el entorno.

 

¿Con qué equipamiento cuentan para la formación de los estudiantes?

El ecosistema tecnológico de ESAN University complementa la formación tradicional de una carrera de ingeniería con espacios de experimentación. Uno de ellos es el Fab Lab ESAN, un laboratorio de fabricación digital que forma parte de la Red Global de Fab Labs, vinculada al Massachusetts Institute of Technology (MIT), y que además está reconocido por Concytec como centro de innovación tecnológica. Es un espacio orientado al prototipado, la fabricación digital, la experimentación y el desarrollo de proyectos.

A esto se suma el nuevo ecosistema de laboratorios de robótica e IA de ESAN. Tenemos robots cuadrúpedos y humanoides, brazos robóticos y vehículos operados de forma remota. También disponemos de sensores y otros dispositivos que permiten experimentar con percepción, interacción, control, programación y aplicaciones. Así, nuestros estudiantes pueden explorar una dimensión cada vez más importante: la IA física, es decir, sistemas inteligentes que procesan información a la vez que perciben e interactúan con el mundo real.

 

¿Cuál es el perfil del profesional de esta carrera?

Buscamos formar profesionales capaces de convertir problemas reales en soluciones basadas en IA. Eso requiere mucho más que saber programar o utilizar un modelo de este tipo. El egresado debe ser capaz de entender el problema, trabajar con datos, seleccionar las tecnologías apropiadas, desarrollar y evaluar modelos, integrarlos dentro de sistemas y, cuando corresponde, llevarlos a un entorno productivo.

Por eso, el perfil combina tres dimensiones. Primero, una formación fuerte de ingeniería en programación, matemática, estadística, algoritmos y ciencias de la computación. Segundo, una formación profunda en IA. Y tercero, una comprensión del entorno empresarial y de las necesidades de las organizaciones.

 

¿Cuán indispensable consideran que es la formación ética? 

Un ingeniero de IA va a trabajar con tecnologías que pueden tener impacto sobre personas, organizaciones y sociedad. Por eso, nuestros estudiantes también abordan aspectos relacionados con privacidad, seguridad, regulación, discriminación algorítmica, responsabilidad y otros riesgos asociados al uso de esta tecnología.

 

¿En qué sectores puede trabajar un ingeniero en IA?

Una de las características más atractivas de la carrera es que su campo laboral no está limitado a una industria. Hoy, una empresa financiera puede necesitar IA para detectar fraude; una empresa industrial puede utilizarla para mantenimiento predictivo o automatización; una empresa de servicios puede desarrollar asistentes inteligentes; una institución educativa puede utilizarla para personalizar el aprendizaje, y una empresa tecnológica puede desarrollar productos completos basados en esta tecnología.

 

¿Qué funciones pueden desempeñar estos profesionales?

Nuestros egresados pueden desempeñarse en áreas como desarrollo de sistemas inteligentes, machine learning, data science, computer vision, procesamiento de lenguaje natural, automatización y transformación digital, además de investigación y desarrollo. También existe una oportunidad importante en consultoría y emprendimiento. 

Un ingeniero especializado en IA puede trabajar dentro de una organización, asesorar a empresas en la adopción de estas tecnologías o incluso crear sus propios productos. En ese sentido, la pregunta clave para los próximos años será en qué industria no vamos a necesitar profesionales capaces de trabajar con esta tecnología.

 

¡Conoce más de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial de ESAN University!