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Planeación financiera avanzada: Modelos predictivos y escenarios futuros
Planeación financiera avanzada: Modelos predictivos y escenarios futuros
El análisis predictivo permite a la alta gerencia de las empresas aprovechar los datos almacenados para generar proyecciones que les ayuden a determinar el riesgo de un préstamo o una inversión.
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Durante años, las empresas han buscado maneras eficientes de implementar el análisis de datos en sus operaciones financieras. En ese sentido, la creciente digitalización ha facilitado la recopilación de información clave sobre los consumidores y sus hábitos que permiten realizar inversiones más acertadas y exitosas. El análisis predictivo es una de las herramientas más ideales para realizar esta sistematización.
¿Cómo funciona el análisis predictivo?
Este proceso combina el aprendizaje automático, la minería de datos y el modelado estadístico para pronosticar resultados probables que facilite la toma de decisiones en el interior de las organizaciones. En el ámbito financiero, permite pronosticar el rendimiento de las acciones o el interés que se puede cobrar por un préstamo, entre otros usos.
El análisis predictivo, junto con la asignación de capital a corto plazo y la planificación ágil, es uno de los pilares clave sobre los que se sostiene un negocio resiliente. Es una herramienta que no solo mejora el rendimiento financiero y comercial de las empresas, sino también les permite alcanzar el éxito en un mercado cada vez más cambiante. A eso hay que sumar la visión de la empresa para direccionar los esfuerzos en esa dirección.
A pesar de que el análisis predictivo, entendido como la identificación de riesgos, es un concepto antiguo en el mundo de las finanzas, la novedad es que este proceso ahora se realiza de forma digital para reducir sesgos y errores. Así, las organizaciones pueden integrar este tipo de herramientas con más facilidad para potenciar el planeamiento, la elaboración de presupuestos y la evaluación de escenarios.
¿Qué se necesita para implementar el análisis predictivo?
Una sólida infraestructura de datos es el requisito principal para instalar la mayoría de estas herramientas. Asimismo, es imprescindible que la empresa cuente con un hardware compatible con el software que utilizará y un acceso fácil a los grandes volúmenes de información sobre los clientes para crear modelos de análisis predictivo.
El cumplimiento de estos requisitos puede ser difícil cuando las empresas aíslan sus datos del entorno de tecnologías de la información (TI). Asimismo, existen normativas que es necesario cumplir al implementar este tipo de herramientas. Por último, es importante disponer de un espacio de trabajo en la nube para aprovechar al máximo la plataforma de análisis predictivo.
¿Qué herramientas de planeación financiera existen?
Una de las herramientas más conocidas son los modelos avanzados. Gigantes como Deloitte ofrecen soluciones digitales de pronóstico avanzado que aprovechan las capacidades cognitivas de aprendizaje automático para generar modelos predictivos y pronósticos más precisos. Asimismo, generan información clave sobre las unidades de negocio y la empresa en su conjunto.
Se proyecta que las plataformas basadas en inteligencia artificial democratizarán el análisis de datos y los complejos modelos matemáticos que hasta ahora han sido un dominio exclusivo de los analistas cuantitativos. Hoy, las startups ofrecen software de análisis predictivo, basado en IA, a empresas que no pueden permitirse contratar a expertos en esta área.
En conclusión, el análisis predictivo es un recurso clave que garantiza un futuro más sólido para las organizaciones, al impulsar operaciones más productivas y estables.
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Referencias
- Deloitte. (s.f.). PrecisionView™ Advanced Forecasting and Modeling. https://www.deloitte.com/us/en/services/consulting/services/precisionview-financial-modeling-and-forecasting.html
- Dowd, K. (2022, 3 de febrero). Predictive Analytics in Finance & How it Can Help Manage Risk. BizTech. https://biztechmagazine.com/article/2022/02/what-predictive-analytics-and-how-can-it-help-financial-institutions-manage-risk
- Gartner. (s.f.). Financial Planning and Analysis (FP&A) Transformation. https://www.gartner.com/en/finance/role/financial-planning-analysis
- Sobrado, B. (2025, 5 de julio). The End Of The Quant? How AI Is Democratizing Financial Analysis. Forbes. https://www.forbes.com/sites/boazsobrado/2025/07/05/the-end-of-the-quant-how-ai-is-democratizing-financial-analysis
Ph.D en Ciencias Contables y Financieras USMP. MBA de la Universidad del Pacífico. Postgrado en Finanzas de Duke University, EEUU. Contador Público de la Universidad de Santiago de Chile. Es Director de Constructora Granada SAC, de Laboratorios Hersil SA, de Laboratorios Neo Gen SAC. Director Ejecutivo de Brainstorming Marketing and Communications Corp y Director Gerente de Estudio Pacífico Consultores de Empresas. Ha sido Gerente de Consultoría de Price Waterhouse y Deloitte Haskins and Sells en Chile y Gerente de Consultoría en Arthur Young y Deloitte and Touche en Perú, así como Gerente Financiero de DHL Internacional SRL del Perú.
- Docente en Diploma Internacional Ejecutivo en Gestión Comercial
- Docente en Diploma Internacional Ejecutivo en Gestión Financiera Corporativa
- Docente en Diploma Internacional Ejecutivo en Gestión Financiera Corporativa - Arequipa
- Docente en Diploma Internacional Ejecutivo en Gestión Financiera Corporativa - Trujillo
- Docente en Maestría en Gerencia de Servicios de Salud