
La Universidad ESAN a través de la Dirección de Programas Institucionales, ha concluido satisfactoriamente con el Servicio de Elaboración, Aplicación y Calificación de Pruebas de Personalidad, Conocimiento y Psicotécnico para la evaluación de los Trabajadores del Poder Judicial interesados en postular a la Plazas Vacantes Existentes.
Este proceso se ha llevado a cabo en las instalaciones de la Universidad ESAN este sábado 19 de noviembre de manera exitosa con la participación de 984 postulantes del Poder Judicial.
De esta manera la Universidad ESAN sigue contribuyendo con una institución tan prestigiosa e importante como es el Poder Judicial, aportando su experiencia y la calidad de sus servicios, en beneficio de todos los integran esta gran entidad, de manera eficiente y transparente.
Puede descargar los resultados a continuación: RESULTADOS-DE-EVALUACIONES-SABADO-19-DE-NOVIEMBRE_PJ2011b.pdf
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Jhonnatan Horna, profesor del área de Operaciones y Tecnologías de la Información de ESAN, precisó en Gestión que la adopción de la IA no es un desafío tecnológico, sino de gestión del cambio. El docente sostuvo que, para evitar que estas herramientas terminen abandonadas, los líderes deben priorizar la utilidad real sobre la novedad y crear un entorno seguro donde el equipo pueda experimentar sin miedo al error.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, analizó en La República el último informe del Banco Mundial sobre pobreza, advirtiendo que mientras la región mejora, el Perú sigue lejos de sus niveles prepandemia (27.6 % vs 20.2 % en 2019). El experto enfatizó que la movilidad social depende exclusivamente del crecimiento económico y la inversión privada, motores que hoy se ven frenados por la inseguridad ciudadana y la incertidumbre jurídica.
Sandor Lukacs, profesor de ESAN Graduate School of Business, indicó a la revista Energiminas que la minería peruana debe abandonar el esquema lineal para adoptar un enfoque sistémico basado en la economía circular y la digitalización. El experto destacó que, si bien la inteligencia artificial es clave para la eficiencia y la fiscalización ambiental, existe un riesgo ético urgente: el "sesgo estructural" de algoritmos que ignoran la realidad local.