
Los indicadores clave de rendimiento son métricas cuantitativas que permiten determinar la viabilidad de los modelos de negocio, los ajustes que deben realizarse y cuán cerca está la empresa de cumplir sus metas.
Si una empresa quiere perdurar en estos tiempos, necesita monitorear si su modelo de negocio todavía es viable en el contexto actual. Los indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) son fundamentales para realizar esta evaluación y determinar cuán cerca está de cumplir sus objetivos más importantes.
Los indicadores clave de rendimiento son métricas cuantitativas que están relacionadas con el desempeño de algún área del negocio y son cruciales para entender cuánto han mejorado o empeorado durante un lapso determinado. Pueden aplicarse al negocio de manera general, en un equipo de trabajo o, incluso, en un solo colaborador. Entre los indicadores más esenciales, podemos mencionar:
Existen tres pasos básicos que toda organización debe seguir para establecer los KPI más apropiados:
Esperamos que estas pautas ayuden a las empresas a conocer mejor su situación interna y establecer indicadores apropiados para evaluar sus modelos de negocio y alcanzar los objetivos que se propongan.
Referencias
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Raúl Odría, docente de ESAN Business Law, reflexionó en ATV+ sobre el impacto del aumento de la Unidad Impositiva Tributaria (UIT) para 2026, la cual se incrementó en S/ 150, una cifra menor que los S/ 200 de años previos.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, aclaró en El Peruano que el periodo de prueba tiene reglas específicas ante el reingreso de un colaborador. El experto explicó que, si un trabajador vuelve a la empresa antes de tres años y a un puesto similar, los tiempos laborados previamente se acumulan, por lo que no es exigible superar un nuevo periodo de prueba para gozar de estabilidad laboral.
Sandor Lukacs de Pereny, profesor de ESAN Graduate School of Business, sostuvo en Energiminas que el futuro de la minería peruana requiere dejar el modelo extractivo tradicional y adoptar un enfoque sistémico basado en economía circular, trazabilidad digital e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir la huella de carbono. Advirtió que, aunque el Perú tiene avances normativos en IA, existen riesgos éticos por sesgos de datos y una brecha marcada entre la gran minería y las MIPYMES, lo que hace indispensable una articulación entre Estado, academia y empresa para impulsar una innovación verde inclusiva hacia 2030.