
¿Conoces los beneficios que el Marketing Analytics puede ofrecer a tu organización? Actualmente el 48 % de organizaciones a nivel mundial ya se encuentra desarrollando herramientas de analytics para impulsar sus ventas. ¡No te quedes atrás! Descubre lo que te ofrece esta disciplina descargando el e-book de "Marketing Analytics: de la estrategia a la práctica".
Emplear Marketing Analytics te brindará la posibilidad de trabajar la data de tus clientes, lo que se reflejará en mejores procesos para la toma de decisiones, optimización de las estrategias y acciones tácticas. No en vano el 48 % de organizaciones a nivel mundial ya se encuentra desarrollando herramientas de analytics para impulsar sus ventas.
Sin embargo, estos no son los únicos beneficios que ofrece, se encuentra también la rentabilidad y la posibilidad de conocer al cliente, lo que te permitirá anticiparte a sus movimientos, darle productos y servicios más acordes con sus necesidades, y mejorar su experiencia con la marca.
Tomando en cuenta la gran utilidad que ofrece esta disciplina a cualquier tipo de empresa, no es algo exclusivo de marketing o comercial, el área de Marketing de ESAN Graduate School of Business presenta el e-book "Marketing Analytics: de la estrategia a la práctica", que a lo largo de su contenido desarrollará los siguientes temas.
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Raúl Odría, docente de ESAN Business Law, reflexionó en ATV+ sobre el impacto del aumento de la Unidad Impositiva Tributaria (UIT) para 2026, la cual se incrementó en S/ 150, una cifra menor que los S/ 200 de años previos.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, aclaró en El Peruano que el periodo de prueba tiene reglas específicas ante el reingreso de un colaborador. El experto explicó que, si un trabajador vuelve a la empresa antes de tres años y a un puesto similar, los tiempos laborados previamente se acumulan, por lo que no es exigible superar un nuevo periodo de prueba para gozar de estabilidad laboral.
Sandor Lukacs de Pereny, profesor de ESAN Graduate School of Business, sostuvo en Energiminas que el futuro de la minería peruana requiere dejar el modelo extractivo tradicional y adoptar un enfoque sistémico basado en economía circular, trazabilidad digital e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir la huella de carbono. Advirtió que, aunque el Perú tiene avances normativos en IA, existen riesgos éticos por sesgos de datos y una brecha marcada entre la gran minería y las MIPYMES, lo que hace indispensable una articulación entre Estado, academia y empresa para impulsar una innovación verde inclusiva hacia 2030.