
"El ecosistema de tecnologías ha ido cambiando, por lo que actualmente escuchamos términos como internet of things, machine learning y cloud computing. Se trata de herramientas que, pese a tener diferentes funcionalidades nos ayudan a captar datos que vienen de fuera del ambiente de nuestra empresa, como el big data. ¿Por qué es importante eso?, porque ahora es posible tener conocimiento de lo que está pasando fuera de la empresa, entender al cliente, dónde está posicionado y como mi producto está siendo utilizado por el usuario final. Esto resulta mucho más interesante, y aquí es dónde las tecnologías nos permiten hacer uso de este conocimiento", explicó Montealegre.
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La migración interna y la salida de profesionales al extranjero están reduciendo la disponibilidad de talento en distintas regiones del Perú y generando efectos sobre la productividad, la recaudación y el futuro del sistema previsional. Jorge Merzthal Toranzo, director general de Maestrías y del MBA de ESAN, analiza en esta entrevista con ATV las causas de esta pérdida de capital humano, el impacto que tiene para el país y la necesidad de crear mejores oportunidades laborales y educativas que permitan retener y recuperar talento en las regiones.
Las marcas ya no solo buscan que sus productos sean consumidos, sino también que los consumidores quieran compartir sus experiencias en redes sociales. Carlos Guerrero, director de la Maestría en Dirección de Marketing e Innovación Digital de ESAN, analiza en Mercado Negro cómo el Seeded UGC convierte a los propios clientes en generadores de contenido y qué desafíos enfrentan las empresas para aprovechar esta estrategia sin perder autenticidad.
La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral y reduciendo las oportunidades de entrada para jóvenes profesionales en algunos sectores. Otto Regalado, profesor principal y jefe del área académica de Marketing de ESAN Graduate School of Business, analiza en Infobae cómo la desaparición de los puestos junior puede afectar la formación profesional, la empleabilidad y la brecha entre quienes logran incorporar la IA con criterio y quienes quedan al margen.