La toma de decisiones basada en el análisis de datos es un proceso enfocado en la recopilación, análisis y verificación de los datos para desarrollar estrategias y tácticas que ayuden a las empresas a alcanzar sus objetivos comerciales. "Esta verificación incrementa las probabilidades de que las decisiones estén fundadas en fuentes confiables", indica José Antonio Robles, docente de la Maestría en Dirección de Tecnologías de Información de ESAN.

Pero, ¿por qué es importante el análisis de datos en la toma de decisiones? Las experiencias con este proceso evidencian que las empresas, en promedio, generan mayores ingresos y acceden a nuevas oportunidades comerciales. Es más, según IDG, el 64 % de los responsables de la toma de decisiones de TI señala que la recopilación y el análisis de datos ha cambiado la forma de hacer negocios durante los últimos tres años.

Entre los principales beneficios que brinda esta práctica, podemos mencionar a los siguientes:

Mejora el análisis de las alternativas

El análisis de datos, con objetivos empresariales claros, realizado de manera correcta y utilizando "buenos" datos, permite analizar mejor las alternativas, abre un nuevo abanico de posibilidades y mejora el conocimiento que se tiene de cada una de ellas. Esto último aumenta la probabilidad de que la elección de la mejor alternativa lleve a un resultado exitoso. Sin embargo, no hay garantía de ello, pues el análisis de datos solamente incrementa las opciones de éxito. "Los modelos son mejores haciendo las predicciones cuando tienen las variables adecuadas, y cuando hay "buenos" datos y en grandes cantidades", explica Robles.

Reduce costos

Implementar el análisis de datos en la toma de decisiones ayuda a identificar posibles tácticas que reduzcan los costos en las diferentes áreas del negocio. De acuerdo a Bi-Survey, las empresas que utilizan el análisis de Big Data disminuyen sus costos en un 10 %. Pero, ¿qué hace ello posible? Esta práctica permite detectar estrategias que están siendo ineficaces, pero que aun así se les está asignando gran parte del presupuesto; además, proporciona información y conocimiento sobre el por qué los artículos son devueltos. También es posible hacer predicciones de la probabilidad que un cliente devuelva el artículo comprado y, por tanto, se puede hacer algo para reducir esa probabilidad mediante intervenciones. Ello lleva a que se puedan reducir los costos.

Reduce riesgos

La toma de decisiones al azar puede desencadenar graves pérdidas económicas para la organización. Por el contrario, tomar decisiones basadas en datos duros, facilita el análisis costo-beneficio y manejo de escenarios, lo que disminuye las posibilidades de cometer errores al considerar las consecuencias posibles, lo cual es útil cuando se realizan grandes inversiones o apuestas en proyectos de alto riesgo.

Genera ingresos

Mientras más eficazmente se usen los datos en la toma de decisiones, más ágil y astuta se volverá la empresa para generar mayores ganancias, redefiniendo la estrategia de pricing actual y descubriendo oportunidades para realizar ventas cruzadas. Tal es así que, según Bi-Survey, las organizaciones que utilizan el análisis de datos en la toma de decisiones reportan un aumento del 8 % en sus ingresos. Además, las compañías con una visión futurista utilizarán estas utilidades para financiar proyectos innovadores e ingresar a nuevos mercados, lo que incrementará aún más sus ganancias y propiciará su crecimiento en la industria.

Ágil y rápida adaptabilidad

El análisis de datos permite predecir tendencias futuras del mercado y responder rápidamente a ellas, ofreciéndole la posibilidad de una mejor ventaja competitiva a la empresa en su mercado objetivo. Para esto, es necesario que la compañía tenga la capacidad organizacional de la "agilidad". El análisis de datos brinda el conocimiento, pero si la organización no puede responder a ello, su adaptación no va a ocurrir.

Si quieres conocer más sobre este tema, participa en la Maestría en Dirección de Tecnologías de Información de ESAN.

Fuentes:

Consultado con José Antonio Robles Flores, docente de la Maestría en Dirección de Tecnologías de Información de ESAN, y Luis Mendiola, asistente académico de ESAN.

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