La llegada de la inteligencia artificial (IA) permite a las empresas potenciar los resultados de sus análisis de datos para descubrir patrones, correlaciones, tendencias y conocimientos que antes eran invisibles. Esta información, que antes era demasiado grande y compleja para ser procesada por las herramientas y los métodos tradicionales, hoy puede aprovecharse para automatizar procesos, reducir costos y mejorar la eficiencia empresarial.

El procesamiento de grandes volúmenes de datos, conocido en inglés como big data analytics (BDA), puede potenciarse gracias a los cambios generados por la IA en la gestión estratégica de las organizaciones. La capacidad de estas herramientas para procesar información con más rapidez y precisión que los sistemas tradicionales ofrece muchos beneficios para las compañías que sepan implementar BDA basadas en IA, de manera correcta. Analicemos estos cambios con más detalle.

Cambios importantes

Desde los inicios de la pandemia, el mercado empezó a cambiar a un ritmo cada vez más acelerado y las empresas tuvieron que adaptar su gestión estratégica a este nuevo escenario. Estos son algunos de los cambios más significativos que ha generado la implementación de herramientas digitales basadas en IA.

• Eficiencia operativa. Los sistemas impulsados por IA brindan útiles consejos basados en el análisis previo de datos para optimizar procesos y automatizar las tareas más mecánicas. Como resultado, las empresas pueden mantener su agilidad y competitividad en un escenario cada vez más volátil y acelerado, además de ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes.

• Gestión oportuna de riesgos. La información brindada por las herramientas basadas en IA permite a las empresas identificar de manera temprana los riesgos potenciales a nivel interno y externo, y tomar las medidas preventivas necesarias para mitigarlos a la brevedad, a fin de minimizar su impacto y proteger la reputación de la empresa.

• Análisis predictivo. La combinación de información y data cruda con algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático permiten crear modelos predictivos que anticipen tendencias y comportamientos en el público objetivo. Así, las empresas pueden identificar nuevas oportunidades de crecimiento y mantenerse por delante de su competencia.

• Decisiones acertadas. Las herramientas digitales basadas en IA ayudan a las organizaciones analizar grandes volúmenes de información de una forma más rápida y precisa para ayudarles a tomar decisiones en situaciones complejas. Los algoritmos también identifican tendencias y patrones de comportamiento de los consumidores que podrían ser más complicados de detectar con sistemas de información tradicionales.

• Agilización de los procesos comerciales. El análisis de datos derivado de las herramientas impulsadas por IA también puede agilizar la gestión de la cadena de suministro, el servicio al cliente y el control de inventarios, entre otros procesos. La capacidad de aprendizaje de estos sistemas favorece la reducción de costos cada vez más y mejora el rendimiento general del negocio.

• Información en tiempo real. La capacidad de procesamiento de las aplicaciones basadas en IA permite contar con un flujo constante de información valiosa sobre los clientes, las operaciones y las últimas tendencias del mercado. Este beneficio también se refleja en la inmediatez como por ejemplo el uso de los chatbots y asistentes virtuales para responder las consultas de los clientes en tiempo real.

La IA y la BDA son tecnologías que han llegado para transformar la gestión estratégica de las empresas tal y como la conocíamos hasta ahora, por lo que debemos empezar a familiarizarnos más con ellas.

Aprende más sobre este y otros temas con el Programa de Especialización para Ejecutivos (PEE) Empresarial de ESAN.

Fuentes consultadas:

• Fernando Casafranca, profesor de ESAN Graduate School of Business
• Calvo, A. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la gestión estratégica de los negocios. Softland.
• Cerón, J. (2023). ¿Cómo impacta la IA en la gestión empresarial? LinkedIn.
• Cuba, K. (2023). La inteligencia artificial como herramienta estratégica en la gestión de empresas. El Peruano.
• Pérez, D. (2022). Inteligencia artificial aplicada a la gestión estratégica de aerolíneas en tiempos de covid-19. Universidad Autónoma de Madrid.