/ 
5 ventajas del análisis de Big Data en las empresas
5 ventajas del análisis de Big Data en las empresas
Compartir en:
De acuerdo a TechJury, en la actualidad, el 97,2 % de las organizaciones está invirtiendo en Big Data e Inteligencia Artificial. Ello se debe a la gran cantidad de beneficios que la recopilación y posterior análisis de datos genera en una empresa que busca expandirse y mejorar el servicio que les brinda a sus clientes.
Pero, ¿cuáles son las 5 principales ventajas que experimentan las empresas que implementan herramientas para el análisis de Big Data? Entre ellas se encuentran:
1. Adquisición y fidelización de clientes
Según Leftronic, las organizaciones que basan sus acciones comerciales en el análisis de datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir nuevos clientes que las que no. La analítica de Big Data ayuda a las empresas a conocer con exactitud qué buscan sus clientes, permitiéndoles establecer una sólida relación y un vínculo duradero con su target.
Los nuevos procesos de recopilación de datos identifican los patrones de los consumidores (como compras en línea o transacciones en el punto de venta), y posteriormente usan esta información para generar acciones que produzcan lealtad a la marca, como experiencias personalizadas, servicios novedosos, o campañas enfocadas y dirigidas que superen las expectativas del público.
2. Reducción y optimización de costos
Las herramientas de Big Data traen consigo importantes ventajas de costos cuando se trata de almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos. ¿De qué manera? Identificando formas más eficientes y económicas de hacer negocios y generando impactos financieros positivos como la reducción de fallas.
Un ejemplo basado en la industria de la logística ayudará a entender mejor este beneficio: según UpGrad, el costo de las devoluciones de productos es 1,5 veces mayor que los costos de envío reales. En este rubro, las herramientas de análisis de Big Data permiten predecir aquellos casos donde se podrían presentar devoluciones y -asimismo- ayuda a identificar los productos que son más propensos a ser regresados. Ello permite a las empresas tomar las medidas necesarias para evitar retornos y -con ello- pérdidas económicas.
3. Innovación de productos y servicios
Actualizar y mejorar los productos existentes -o innovar otros nuevos- son acciones claves para mantener y aumentar la satisfacción del consumidor. Al recopilar grandes cantidades de datos, y al hacer uso de ellos, las empresas pueden proporcionar a los clientes lo que realmente necesitan. Esta comprensión del público objetivo, como resultado directo del análisis de Big Data, tendrá un impacto importante en las ganancias.
Cabe mencionar que, según HubSpot, los líderes tienen un 166 % más de probabilidades de tomar decisiones innovadoras cuando se basan en datos, lo que permite que dirijan sus negocios dejando de confiar en su "instinto" y pasen a implementar procesos para:
- Rastrear los comentarios de sus clientes.
- Verificar el éxito de sus productos para saber si deben modificarse o no.
- Conocer lo que están haciendo sus competidores para anticiparse con ideas novedosas.
4. Mejor reputación online
El uso de Big Data puede propiciar el 'análisis de sentimientos', práctica que, como lo explica upGrad, consiste en la recopilación de los comentarios que tiene el público sobre una marca, sus productos y sus servicios. Conociendo este aspecto, un negocio puede monitorear, verificar y proteger su reputación al tomar en cuenta las percepciones y opiniones de la gente en las redes sociales y la web.
Además, al comprender las necesidades, gustos y quejas de las personas en las plataformas digitales, se podrá trabajar para mejorar los servicios que se les ofrecen, lo que a la larga beneficiará la reputación y la forma en la que nuevos clientes potenciales verán la marca.
5. Mayor eficiencia y ahorro de tiempo
El análisis de Big Data ha permitido que los negocios se muevan de forma más rápida y eficaz, mejorando su eficiencia operativa a pasos agigantados. Al identificar y analizar las últimas tendencias del mercado, o al automatizar procesos y tareas rutinarias, se libera valioso tiempo que puede ser dedicado a otras actividades igual de productivas para la marca.
Asimismo, el desarrollo de la tecnología y de las herramientas de Big Data ha hecho que sea más fácil y menos engorroso interpretar datos como los gustos y preferencias del cliente, sus comportamientos de compra, y los puntos débiles que una empresa debe solucionar o erradicar, haciéndola más competitiva y manteniéndola actualizada con las exigencias del mercado.
Conoce más sobre este tema participando en el Taller online Analítica Predictiva & Big Data de ESAN.
Fuentes:
Consulta a Richard Moarri, docente del Taller online Analítica Predictiva & Big Data
Five Benefits of Big Data for Business
https://medium.com/@GlandoreNetwork/five-benefits-of-big-data-for-business-ba9d2c8910f5
Benefits and Advantages of Big Data & Analytics in Business
Five Benefits and Advantages of Big Data & Analytics in Business
La importancia de la analítica del Big Data
39+ Big Data Statistics for 2020
Portal de negocios de ESAN Graduate School of Business. Desde el 2010 difunde contenido de libre acceso (artículos, infografías, podcast, videos y más) elaborado por los más destacados especialistas. Encuentra contenido en más de 15 áreas y sectores como Administración, B2B, Derecho Corporativo, Finanzas, Gestión de Proyectos, Gestión de Personas, Gestión Pública, Logística, Marketing, Minería, TI y más. ¡Conéctate con los expertos de ESAN y aumenta tu conocimiento en los negocios!
Otros artículos del autor
Lluvias en Perú: el costo de la mala planificación
Manuel Paredes, director en Maestría en Gestión Pública y Desarrollo Territorial de ESAN, advirtió en Sol TV que cerca de un millón de peruanos estuvieron en riesgo por las lluvias debido a la grave falta de planeamiento territorial. El experto cuestionó que se ejecutaran obras viales en plena temporada de precipitaciones y recalcó la urgencia de contar con una institución que liderara la prevención con capacidad de ejecución real, en lugar de solo "apagar incendios" cuando la emergencia ya ocurrió.
Capacitación y empleabilidad en la era de la Inteligencia Artificial
🧠🚫 Actualmente, pareciera que "nunca sabremos lo suficiente". 📉 Por ello, muchos profesionales hoy no estudian para progresar, sino por un mandato tácito de supervivencia: el miedo a la exclusión 😰. Pero esto trae otro peligro: acumular títulos y certificaciones sin un propósito claro. Frente a ello hay que recordar que la verdadera empleabilidad no nace de reaccionar a cada nueva tendencia, sino de recuperar la capacidad de decidir qué vale la pena aprender para nuestro propio proyecto de vida. ✨🚀
Conoce por qué no debes dejar que la búsqueda de la "meta perfecta" te impida reconocer tu propio valor hoy 🏛️💪
Modelo STEPPS: haz que tu marca sea el tema de conversación
🗣️ ¿Tu marca sobrevive cuando se apaga la publicidad? 🚀✨
¿Te ha pasado que lanzas una campaña increíble, pero en cuanto dejas de invertir, nadie vuelve a hablar de ella? 📉 El problema no es tu presupuesto, es que el mensaje no fue diseñado para ser compartido. El Modelo STEPPS de Jonah Berger nos revela los 6 disparadores psicológicos que hacen que una idea se vuelva contagiosa: desde darnos "estatus" hasta ser útil o contar una gran historia 🧠💡.
¡Aprende a diseñar para que hablen de ti! 🏗️💬