
Se conoce como Datamining, o minería de datos, al conjunto de técnicas utilizadas por las grandes organizaciones para explorar y analizar grandes bases de datos con el fin de establecer patrones o tendencias en la información. Mediante este proceso, las empresas pueden lograr un mejor entendimiento de los datos y así tomar mejores decisiones.
Para implementar con éxito un proyecto de minería de datos es importante establecer con claridad la relación entre datos y conocimientos. Los primeros deben tomarse como la base de una pirámide, en cuyo punto intermedio se encuentra la información y en la cúspide el conocimiento. Este último elemento representa el objetivo final de un proyecto de Datamining, el cual no consiste en la recolección de datos irrelevantes, sino en la exploración de información potencialmente útil con el fin de establecer patrones repetitivos. Tener claridad de cuáles son los propósitos del proyecto es fundamental para conseguir el éxito en los procesos de Datamining.
La paciencia es otro componente clave para el éxito ya que es preciso señalar que los proyectos de minería de datos pueden tardar varias semanas o incluso meses. Asimismo, cuando se obtiene un resultado importante, es necesaria la intervención de un equipo multidisciplinario que lleve a cabo los análisis correspondientes. Incluso, tras la implementación de los resultados obtenidos en los procesos de la empresa, se requiere de un tiempo de observación.
Finalmente, es importante puntualizar que el valor de los procesos de minería de datos reside en que sus resultados sean tomados en cuenta durante la toma de decisiones. El estudio de los datos no presentará ningún valor si los descubrimientos no son implementados por la organización. Bien aprovechada, esta herramienta es, sin duda, una de los instrumentos empresariales más sofisticados que existen.
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Raúl Odría, docente de ESAN Business Law, reflexionó en ATV+ sobre el impacto del aumento de la Unidad Impositiva Tributaria (UIT) para 2026, la cual se incrementó en S/ 150, una cifra menor que los S/ 200 de años previos.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, aclaró en El Peruano que el periodo de prueba tiene reglas específicas ante el reingreso de un colaborador. El experto explicó que, si un trabajador vuelve a la empresa antes de tres años y a un puesto similar, los tiempos laborados previamente se acumulan, por lo que no es exigible superar un nuevo periodo de prueba para gozar de estabilidad laboral.
Sandor Lukacs de Pereny, profesor de ESAN Graduate School of Business, sostuvo en Energiminas que el futuro de la minería peruana requiere dejar el modelo extractivo tradicional y adoptar un enfoque sistémico basado en economía circular, trazabilidad digital e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y reducir la huella de carbono. Advirtió que, aunque el Perú tiene avances normativos en IA, existen riesgos éticos por sesgos de datos y una brecha marcada entre la gran minería y las MIPYMES, lo que hace indispensable una articulación entre Estado, academia y empresa para impulsar una innovación verde inclusiva hacia 2030.