
De acuerdo con el cronograma y proceso de convocatoria, tras haber culminado el periodo de recepción de tachas a las candidaturas presentadas, se da a conocer la siguiente candidatura validada.
Luego de haber culminado el periodo de recepción de tachas a las candidaturas presentadas, se da por válida la siguiente candidatura:
Representante de los alumnos de posgrado a los órganos de gobierno de la Universidad ESAN:
Srta. Hilda María Aragón Pizarro - MATP-TAL/20-1
Asimismo, se les recuerda que las votaciones para el proceso electoral en curso se inician el 29 de septiembre de 9:00 a.m. hasta las 5:00 p.m. del 1 de octubre 2021.
A continuación, el link de la votación: https://votoelectronico.esan.edu.pe/
Este link será habilitado a través de la página web de la universidad (www.esan.edu.pe) y las redes sociales.
Si tienes alguna duda sobre el proceso de votación, descarga el manual de usuario elector aquí.
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Jhonnatan Horna, profesor del área de Operaciones y Tecnologías de la Información de ESAN, precisó en Gestión que la adopción de la IA no es un desafío tecnológico, sino de gestión del cambio. El docente sostuvo que, para evitar que estas herramientas terminen abandonadas, los líderes deben priorizar la utilidad real sobre la novedad y crear un entorno seguro donde el equipo pueda experimentar sin miedo al error.
César Puntriano, profesor de ESAN Business Law, analizó en La República el último informe del Banco Mundial sobre pobreza, advirtiendo que mientras la región mejora, el Perú sigue lejos de sus niveles prepandemia (27.6 % vs 20.2 % en 2019). El experto enfatizó que la movilidad social depende exclusivamente del crecimiento económico y la inversión privada, motores que hoy se ven frenados por la inseguridad ciudadana y la incertidumbre jurídica.
Sandor Lukacs, profesor de ESAN Graduate School of Business, indicó a la revista Energiminas que la minería peruana debe abandonar el esquema lineal para adoptar un enfoque sistémico basado en la economía circular y la digitalización. El experto destacó que, si bien la inteligencia artificial es clave para la eficiencia y la fiscalización ambiental, existe un riesgo ético urgente: el "sesgo estructural" de algoritmos que ignoran la realidad local.