Machine Learning aplicado a los negocios

Curso de la especialidad en Herramientas de Data Analytics

 

Este curso está orientado a profesionales y directivos de diversos sectores del mercado y la industria que buscan comprender cómo aprovechar el Machine Learning para mejorar la competitividad, incrementar la eficiencia operativa, generar nuevos conocimientos sobre clientes y apoyar la transformación digital de sus organizaciones. /p>

Fecha de inicio:

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Duración y Horario
32 horas lectivas / meses

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Modalidad

REQUERIMIENTOS MÍNIMOS DE LA COMPUTADORA PORTÁTIL (LAPTOP) QUE DEBE TRAER EL PARTICIPANTE:
Aplica para todos los programas de Educación Ejecutiva cuya modalidad sea 100% virtual o híbrida (presencial con opción a llevarlo online)

Se detallan las características mínimas sugeridas para las laptops personales que hagan uso de los servicios tecnológicos brindados por la Universidad.

  • Procesador Core I5 de 4ta Generación en adelante.
  • Memoria RAM de 8Gb en adelante.
  • Disco duro 500GB, aunque dependerá de la cantidad de información que maneje el usuario.
  • Tarjeta gráfica de 1GB de memoria.

Componentes de Seguridad

Para mantener segura la información que almacena en su laptop, es necesario contar con un antivirus instalado; queda a criterio y decisión del usuario, la versión y marca del antivirus que usará.

Software

  • Sistema Operativo Windows 10 actualizado en adelante.
  • Microsoft Office 2016, Office 365 en adelante.
  • La cuenta del usuario debe tener privilegios de administrador de su equipo; las laptops proporcionadas por sus empresas (uso corporativo) podrían tener algunas restricciones de seguridad que no permiten la configuración de algunos de los servicios brindados por ESAN.

Tener en cuenta que:

Si las laptops no cuentan con las especificaciones mínimas requeridas, ESANDATA no garantiza que pueda hacer uso de los servicios tecnológicos brindados sin inconvenientes en su equipo.

Objetivo del curso

  • Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de comprender, evaluar y aplicar técnicas fundamentales de Machine Learning para la resolución de problemas empresariales, identificando oportunidades de generación de valor, la automatización de decisiones y la optimización de procesos de negocio. para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
PEE interna objetivo1
 

Temario

PEE interna temarioM2
  • Introducción al Machine Learning y su Impacto en los Negocios
  • Fundamentos de Datos para Machine Learning
  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
  • Machine Learning Supervisado – Predicción
  • Clasificación para la Toma de Decisiones
  • Machine Learning No Supervisado
  • Evaluación y Optimización de Modelos
  • Machine Learning para Marketing, Finanzas y Operaciones
  • IA Generativa y Machine Learning en la Empresa
  • Proyecto Integrador y Estrategia de Implementación

Docente del programa

Fernando

Fernando Casafranca

Magíster en Administración de Negocios y Gestión de Tecnologías por la University of Phoenix (Arizona, EE. UU.). Ingeniero Electrónico, especializado en Telecomunicaciones, por la Universidad Nacional de Ingeniería. Cuenta con estudios de posgrado en Telecomunicaciones y Redes en Portland State University y Oregon State University.Posee más de 30 años de experiencia gerencial en ingeniería, desarrollo tecnológico y transformación digital en los sectores de Tecnologías de la Información, Telecomunicaciones y desarrollo web en los Estados Unidos.Cuenta con experiencia académica como Faculty de Web Technologies en instituciones como Montgomery College (Washington, DC), University of Phoenix, DeVry University, Marylhurst University y Concordia University.Actualmente se desempeña como Managing Director de Tsubaki Systems, liderando iniciativas de desarrollo de Inteligencia Artificial y Agentes de IA.

 

*Consideraciones del curso:
  • Se requiere una asistencia mínima del 80% para la aprobación del curso.
  • ESAN se reserva el derecho de programación de los cursos.
  • ESAN se reserva el derecho a cancelar un curso si este no cumple con el quórum académico necesario para un buen aprendizaje.
*La Universidad ESAN da un paso más en su camino a consolidarse como una institución educativa ecoamigable. En el marco de su campaña Camino al Cero Papel, a partir del 2020 se emiten diplomas y certificados digitales con valor legal. Esta medida permitirá que todos los estudiantes reciban los documentos de manera oportuna y accedan a ellos desde cualquier dispositivo y desde cualquier parte del mundo. Esta modalidad será aplicada en todos los programas que brinde la Universidad ESAN. Los documentos serán enviados al correo electrónico del participante, una vez concluidos los cursos. Asimismo, las firmas consignadas en los documentos serán emitidas en formato digital, al amparo de lo dispuesto en el artículo 141-A del Código Civil.

* Los materiales estarán a disposición de los participantes en la plataforma académica ESAN Virtual al inicio de los cursos. El material adicional que el profesor disponga en el transcurso del curso será puesto a su disposición de los participantes en cuanto lo reciba la coordinadora del programa. Las grabaciones de todas las clases virtuales también estarán disponibles en ESAN Virtual durante la duración del curso para su visualización (no descarga). Todos los materiales y grabaciones estarán disponibles hasta 30 días después del término del curso.

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Certificaciones que obtendrás: 1 Certificado - 1 Curso s/ 1,780 , 4 Certificados - 3 Cursos s/ 5,100 , 7 Certificados - 1 Diploma de Especialización PEE - 5 Cursos s/ 8,000

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